DevOpsの定義

DevOpsは、コラボレーション型組織モデルに従った一連の実践方法、ツール、文化的な考え方です。ソフトウェア開発チームと運用チームを1つのコラボレーショングループに統合し、高品質のサービスとアプリケーションの迅速な提供を通じて組織が競争力を獲得できるようにします。

現在、多くの企業は程度の差はあるもののソフトウェア企業であるといえます。企業がどの業界に属していても、企業はクライアントに価値を提供し、ビジネス目標を達成するためにソフトウェアとアプリケーションに依存しています。大企業や中小企業でデジタルトランスフォーメーションが進化するにつれて、効率的で機能的なソフトウェアとアプリケーションの開発がこれまで以上に重要になっています。

多くの場合、この責任はIT部門の開発チームと運用チームに課せられます。しかし、多くのチーム組織は、最高の効率を実現するように最適化されていません。

IT部門が期待を満たしていない場合、従来のサイロ化されたソフトウェア開発方法から脱却することでメリットが得られる可能性があります。

DevOpsはこれとは異なり、サイロ化されたフェーズではなく、1つのプロジェクト全体に焦点を当てた自給自足の組織で制作が行われます。チーム間の引き継ぎが不要なため、ボトルネックや障害が軽減されます。さらに、開発者は運用チームのメンバーからのフィードバックをより迅速に実装できるため、コードの改善と問題解決を迅速に行うことができるようになります。

DevOpsのライフサイクルとDevOpsの仕組み

DevOpsには、開発チームと運用チームの不断のコラボレーションが含まれます。DevOpsライフサイクルは、無限ループを使用して、DevOpsプロセスの協調的で反復的な性質を示すことを目的としています。これは一般的に、次のステージで構成されます。

1. 計画：チームはビジネス機会を特定し、エンドユーザーのフィードバックを収集して、問題を最小限に抑え、価値を最大限に高めるプロジェクトロードマップを作成していることを確認します。
2. 構築：開発チームは、ツールを使用して開発プロセスを合理化し、共有コードリポジトリにコードをコミットします。
3. 継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD)：開発チームは、ソフトウェアの品質を確認するために、コードビルドをテスト環境に展開します。品質を確認した後、チームは高品質の製品を頻繁にかつ予測どおりにリリースします。
4. 監視とアラート：チームは、製品に影響を与える問題を特定して優先順位を付け、実行する必要がある修正について適切な関係者に警告します。
5. 運用：リリースとすべての更新を自動化して、ライフサイクルのステージを短くし、開発者が新しいアプリケーションの開発に専念できる時間を増やします。
6. 継続的なフィードバック：顧客やツールからのフィードバックレポートを常に収集し、それらを組み込んで将来のリリースを改善します。このサイクルが繰り返されます。

ユーザー事例：SpareBank 1

ノルウェー最大の金融機関の1つであるSpareBank 1は、セキュリティやDevOpsなど、ビジネスの複数の領域を支援するためにログに依存しています。しかし、ログの量が拡大するにつれて、従来のログ管理プラットフォームのコストが大きな負担になっていました。

SpareBank 1がCrowdStrike Falcon® LogScaleに切り替えることで、低コストでより高いパフォーマンスを実現した方法をご覧ください。

今すぐダウンロード

DevOpsの役割と責任

DevOpsサービスは幅広い領域であり、開発ライフサイクル全体がDevOpsエンジニアの職務内容に含まれます。その結果、DevOpsエンジニアはスペシャリストではなくジェネラリストになります。運用の経験を持つソフトウェアエンジニアもいれば、コーディングやテストの経験を持つシステム管理者もいるでしょう。それでも、完全なDevOpsチームには、いくつかの特定の役割が必要です。

• DevOpsエンジニア：インフラストラクチャを設計し、プロジェクト全体のリソースを統合します。
• DevOps自動化アーキテクト：可能な場合はシステムを自動化して、ワークロードを軽減します。
• DevOpsアーキテクト：特定のプロジェクトのための新しい戦略とツールを設計します。
• リリースマネージャー：円滑なデリバリーの計画、スケジューリング、管理を担当します。
• ソフトウェア開発者/テスト担当者：コードの記述と更新、バグの修正、新機能の追加を行います。
• セキュリティおよびコンプライアンスエンジニア：環境全体を監督し、開発を通じて全体的なセキュリティを確保します。

DevOpsによるコラボレーションの拡大

一部のDevOpsチームモデルでは、他の部門とのより広範なコラボレーションが推奨されています。例えば、拡張されたコラボレーションモデルの1つにDevSecOpsがあります。このモデルではDevOpsプロセスのすべてのステップにセキュリティ対策を組み込みます。これには、リスク評価やセキュリティ戦略の作成などのステップのワークフローへの追加が含まれる場合があります。

BizDevOpsと呼ばれる別の一般的なモデルでは、経営幹部、オーナー、ステークホルダーを技術チームに招待します。これらの共同作業者は、ソフトウェアライフサイクルの計画および監視フェーズで独自のインサイトを共有します。彼らは、ITチームメンバーだけで行う場合よりも、プロジェクトの優先度を顧客やクライアントに向けることができます。ビジネスチームのメンバーは、DevOpsが常にユーザーに価値を提供することを確認します。

DevOpsの速度に合わせたセキュリティ

組織は、ITインフラストラクチャを再構築する際に、DevOpsを急速に採用しています。自動化されたコンプライアンスポリシー、きめ細かな制御、構成管理手法を使用して、セキュリティを犠牲にすることなくDevOpsモデルを採用する方法について説明します。

今すぐオンデマンドで見る

DevOpsの考え方と文化

迅速なコード開発は、必ずしも迅速なコードの展開につながるとは限りません。DevOpsの主な目的は、この問題を解決することです。DevOpsは、コラボレーションを改善して、以前は分離されていたチーム間の障壁を減らすことで、運用をスピードアップします。効率性の向上はDevOpsの最大のメリットであり、このモデルでは、チームメンバーがより効果的に顧客に価値を提供することができます。

DevOpsチームは、職場の文化の変化と方法論の改善を組み合わせることで、効率目標を達成します。この文化の変化により、人とプロセスの両方が共通の目標に向かって調整されます。具体的には、コードを構築するチームがそれを実行するというものです。これにより、開発者は実用的なニーズと課題について新しい視点を得ることができます。結果として、展開とメンテナンスが簡素化されます。

また、DevOpsには、失敗に対しても独自の考え方があります。DevOpsチームは、制限されたプロセスや承認を実装して障害を排除することに専念するのではなく、失敗が避けられないことを認識して、それに対応して計画します。DevOpsエンジニアは、障害が小さく、開発の早い段階で発生するようにプロセスを構築するため、迅速な回復が容易になります。さらに、過ちを責めない環境は、より多くのイノベーションを促します。

DevOpsの中核となるのは、コラボレーションと責任の共有の哲学です。それは、優れたパフォーマンスの鍵は信頼であるという考えを取り入れています。

DevOpsの実践方法

DevOpsは、不定期の大規模な更新ではなく、頻繁な増分変更のリリースに重点を置いています。更新が小さいほど、迅速に展開することができ、リスクが低く、エラーが発生した場合の修正が容易になります。CI/CDパイプラインを使用すると、より頻繁に更新を展開するという運用上の課題を回避できます。従来の組織化されたIT部門ではチームが分断されており、新しい変更が稼働する前に多くの内部承認を得る必要があるため、これを達成できません。

DevOpsは、特定のツールのセットというよりも、プロセスモデルと考え方を示しますが、ほとんどのDevOpsチームは標準化された慣行に従います。

• 継続的インテグレーション：エンジニアがコード構築プロセス全体を通じて、コードの変更を中央のリポジトリに収集することを指します。このコードリポジトリでは、自動テストを実行してバグを見つけ、ソフトウェアを最適化することでより迅速にリリースできます。
• 継続的デリバリー：継続的インテグレーションを拡張して、ビルドステージの後にコード変更をテスト環境または本番環境に自動的に展開します。適切な実装を行うことで、チームはいつでも新しい機能や更新をリリースできるようになります。
• 継続的デプロイ：さらに一歩進みます。展開プロセスが自動化されているため、コードの変更は、すべての本番要件に合格するとすぐに、人間の介入なしにクライアントで実行されます。テストに失敗した場合のみが展開が中断されます。これにより、ソフトウェアライフサイクルのタイムラインがさらに短縮され、「リリース日」のプレッシャーが軽減されます。
• シフトレフト：CI/CDパイプラインを通じて、開発プロセスの早期にテストを実施し、バグを修正します。
• マイクロサービスアーキテクチャ：複雑なシステムを小さなプロジェクトに分割することを指します。開発者は、独立して実行できる個々のアプリコンポーネントを構築します。これにより、複雑な調整の必要性が減り、アプリケーションの柔軟性が大幅に向上します。
• コードとしてのインフラストラクチャ：インフラストラクチャ定義を実際のコードとして扱うことを指します。これは、インフラストラクチャの展開と管理を自動化し、ソフトウェアライフサイクルを継続的に監視するのに役立ちます。
• 監視とログ記録：ソフトウェアのライフサイクルを継続的に監視することで、チームはカスタマーエクスペリエンスに影響を与える問題に迅速に対応できます。

さらに、DevOpsチームはハイブリッドクラウドなどのコラボレーションツールを使用します。これにより、チームはセキュリティとシステム制御を維持しながら、より高い柔軟性と移植性を実現できます。また、チームは、サードパーティのツールやテクノロジーを使用して、自動化、セキュリティ、パフォーマンスの監視を促進することもできます。

DevOpsの6つのメリット

DevOpsの慣行をビジネスに取り入れることは、企業文化を改善するだけではありません。コラボレーションの改善によるメリットを享受できるだけでなく、組織は技術的にもビジネスの観点からも、速度と機能を向上させて運用できます。

1. 速度

DevOpsモデルにより、開発者と運用チームは、より高い品質のソリューションをより頻繁に提供できます。これにより、進化し続ける市場への適応とイノベーションを迅速に行い、より効率的なビジネス成果を実現します。

2. 迅速な展開

DevOpsチームは、フィードバックループを実装することで、頻繁に更新をリリースし、バグを修正することができます。これにより、組織は顧客の要求やニーズに迅速に対応できるという競争上の優位性を得ることができます。

3. コラボレーションの改善

前述したように、DevOpsの基盤の1つは、特にソフトウェア開発者と運用チームの間でのコラボレーションの文化です。作業プロセスの組み合わせにより、より効率的なプロセスが可能になり、長期的には多くの時間とコストを節約できます。

4. 信頼性

CI/CDパイプラインプロセスを実装することで、すべてのコードインフラストラクチャの変更とアプリケーションの更新が安全で機能することが保証されます。さらに、監視とログ記録を実践して、パフォーマンス分析をリアルタイムで継続的に提供し、必要に応じて調整します。

5. スケーリング

コードとしてのインフラストラクチャなどのDevOpsの慣行により、チームは、プロセスの自動化を介して、プロセスのスケーリングを管理できます。プロセスの自動化と一貫性により、DevOpsチームは、増大する複雑なインフラストラクチャを信頼できる方法で管理しながらリスクを軽減することができます。

6. セキュリティ

セキュリティ対策とベストプラクティスをDevOpsプロセスに組み込んで、サイバーセキュリティのレイヤーを追加することができます。アクティブなセキュリティ監査、テスト、およびポリシーが、DevOpsワークフローに統合されます。

DevOpsの導入に関する一般的な課題

1. インフラストラクチャの変化

DevOpsモデルへの切り替えには、多くの場合、ビジネスプラクティスのオーバーホールが必要ですが、導入の最大の課題は、新しい方法論を実装することではありません。多くの場合、新しいワークフローをサポートするためにシステムのインフラストラクチャを変更する必要がありますが、これは時間がかかり、リソースを浪費するプロセスです。

2. チームの抵抗

また、より人間的な課題にも遭遇する可能性があります。信頼とコラボレーションを中心とするDevOps文化は、特にチームが以前にサイロ化されていた場合、導入に時間と労力がかかります。対立していた経緯を持つチームがある場合、この課題の克服はさらに困難になります。また、社員が働き方を変えなければならないこともあるので、ある程度の抵抗に直面するのは当然です。

3. ツールの過度の重視

DevOps手法を実装するときは、市場で入手可能なすべてのDevOpsツールに魅了されてしまいがちです。適切なツールがあれば多くの問題を解決できますが、新しいDevOpsツールを導入するたびに、新しいトレーニングやセキュリティの要件が生じ、移行がさらに混乱する可能性があります。ツールをインフラストラクチャに統合するだけでも、時間とリソースが必要です。最高のツールはチームであることを念頭に置いてください。移行中は、テクノロジーではなく構造とプロセスに重点を置きます。チームがDevOpsの考え方を完全に受け入れた後でも、必要なツールの判断は可能です。

4. 指標の重視

また、指標を重視しすぎないように注意する必要があります。数字に惑わされないでください。データの収集は、チームがそれに応じて適切な変更を行うことができる場合にのみ役立ちます。注目すべき重要な4つの指標があります。

• 展開頻度
• 変更のリードタイム
• 変更の失敗率
• 失敗後のサービス復旧までの時間

これらの数値の目標を設定し、チームが期待に応えられるように戦略を作成します。

5. 不適切なリソースの割り当て

開発プロセスの各部分を担当する対象分野の専門家がチームにいることを確認します。スキルのある人材が特定のタスクに取り組むことで、チームが時間を無駄にする可能性が低くなります。

DevOpsモデルを適切に実装することは、このような導入の課題を克服するための鍵です。このまま読み進めて、会社でこれらの変更を行う方法を理解してください。