Définition de la protection des données

La protection des données est un processus qui implique les politiques, procédures et technologies utilisées pour protéger les données de l'accès, des altérations ou des destructions non autorisées. L'objectif final de la protection des données est de sécuriser les informations confidentielles d'une entreprise, y compris les données personnelles des clients, la propriété intellectuelle et les dossiers commerciaux sensibles. Les entreprises doivent mettre en œuvre des mesures de protection des données pour :

  • Prévenir les compromissions de données
  • Réduire le risque de fuites de données
  • Assurer la disponibilité des données
  • Maintenir l'intégrité des données
  • Respecter la réglementation en vigueur

Pour protéger leurs données, préserver leur réputation et gagner la confiance de leurs clients, les entreprises doivent adopter les bonnes stratégies. Les entreprises qui protègent efficacement leurs données évitent également d'éventuelles conséquences juridiques et financières.

Importance de la protection des données

Les données sont parmi les actifs les plus précieux d'une entreprise et doivent être protégées en priorité. Dans le paysage numérique actuel, les entreprises sont sans cesse à la merci des cybermenaces et des compromissions de données. Dans la quasi-totalité des secteurs, les entreprises considèrent désormais la protection des données comme cruciale.

Selon un rapport d'IBM datant de 2023, le coût moyen d'une compromission de données est de 4,45 millions de dollars à l'échelle mondiale. Aux États-Unis, la moyenne est de 9,44 millions de dollars en 2022, soit plus du double de la moyenne mondiale. Le rapport a également établi qu'il fallait en moyenne 277 jours (environ 9 mois) pour identifier et confiner une compromission de données.

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2024 CrowdStrike Global Threat Report: résumé

Le Global Threat Report 2024 de CrowdStrike s’appuie sur les observations des experts de l’équipe CrowdStrike spécialisée dans la lutte contre les cyberadversaires. Il passe en revue les thèmes, tendances et événements marquants du paysage des cybermenaces.

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Protection des données et confidentialité des données

Sachez que la protection et la confidentialité des données sont deux choses différentes. La protection des données assure la sécurité des données, alors que la confidentialité des données concerne les méthodes utilisées par les entreprises pour recueillir, conserver et exploiter des informations personnelles, en respectant les droits et le consentement des clients et utilisateurs.

La protection des données s'assure que les entreprises mettent en place les mesures de sécurité requises pour protéger les informations sensibles et respecter les lois sur la protection de la vie privée. Ainsi, la protection des données prépare le terrain pour la protection de la vie privée.

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La protection des données sécurise les informations via des politiques, des procédures et des technologies. En revanche, la sécurité des données concerne directement les actions entreprises pour bloquer les logiciels malveillants ou l'accès non autorisé des tiers aux données.

Les mesures de sécurité des données font partie du processus complet de protection des données. Elles garantissent l'intégrité des données internes en cohérence avec la stratégie de gestion des risques de l'entreprise.

Protection et confidentialité des données

Cadres légaux et réglementaires

Les réglementations de conformité sont des normes légales obligatoires. Elles varient selon la région géographique et le secteur d'activité. Les entreprises doivent les respecter pour assurer la sécurité et la confidentialité des données confidentielles.

Les entreprises non conformes s'exposent non seulement à un risque accru de compromissions de données et d'incidents, mais aussi à de graves conséquences juridiques et financières. Voici quelques exemples de réglementations pour la protection et la confidentialité des données :

Les entreprises doivent scrupuleusement respecter la réglementation sur la protection des données pour protéger des actifs vitaux comme la propriété intellectuelle et les données sensibles. L'application de mesures de protection des données garantit la sécurité et l'intégrité de ces actifs stratégiques, dépassant ainsi les exigences de conformité.

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Lisez cet article pour découvrir les différents cadres de sécurité conçus pour assurer la conformité des entreprises aux réglementations locales et internationales, tout en protégeant efficacement les données confidentielles. Cadres de réglementations en matière de conformité et d'exigences légales

Principes clés de la protection des données

Les différentes réglementations sur la protection des données peuvent établir des principes spécifiques, mais de nombreux principes sont communs à tous les cadres réglementaires. Les entreprises peuvent suivre les principes du RGPD pour traiter les données sensibles de manière responsable et sécurisée :

PrincipeDescription
Légitimité, équité et transparenceLes données à caractère personnel de la personne concernée doivent être traitées de manière licite, équitable et transparente.
Limitation de finalitéLes données à caractère personnel doivent être collectées pour des finalités précises, clairement définies et légitimes, et ne pas être traitées par la suite d'une manière qui serait incompatible avec ces objectifs.
Minimisation des donnéesLes données à caractère personnel collectées doivent être pertinentes, limitées et adéquates au regard des finalités pour lesquelles elles sont traitées.
PrécisionLes données à caractère personnel doivent être exactes et, si nécessaire, mises à jour ; et des mesures raisonnables doivent être prises pour corriger ou effacer les données inexactes.
Limitation du stockageLes données à caractère personnel doivent être conservées sous une forme permettant l'identification des personnes concernées pendant une durée n'excédant pas celle nécessaire à la réalisation des finalités pour lesquelles elles ont été collectées.
Intégrité et confidentialitéLes données à caractère personnel doivent être traitées de manière à garantir une sécurité appropriée, y compris la protection contre le traitement non autorisé ou illégal, la perte accidentelle, la destruction ou les dommages.
ResponsabilitéLes responsables du traitement doivent démontrer qu'ils respectent les principes de protection des données susmentionnés et assumer la responsabilité des activités de traitement qu'ils effectuent.

Les entreprises adoptent les dernières tendances en matière de protection des données, notamment :

  1. Protection contre les ransomwares : les ransomwares chiffrent essentiellement les données et exigent le paiement d'une rançon pour les récupérer. Les solutions antiransomware chiffrent les données pendant les sauvegardes pour protéger les données contre les expositions.
  2. Reprise après sinistre en tant que service (DRaaS) : les entreprises mettent en œuvre ce type de solution pour créer des copies à distance de datacenters entiers et les utiliser pour rétablir les opérations en cas de cyberattaque.
  3. Gestion des copies de données (CDM) : la gestion des copies de données réduit le nombre de copies de données stockées, ce qui permet de réduire les coûts de stockage et les frais généraux. En outre, elle accélère le cycle de développement des logiciels et augmente la productivité.
  4. Protection des données mobiles : ces solutions se concentrent sur la protection des stocks de données sur les appareils mobiles tels que les ordinateurs portables, les téléphones mobiles et les tablettes. À cette fin, elles veillent à ce que les utilisateurs non autorisés n'accèdent pas au réseau, notamment lorsque les entreprises adoptent des politiques BYOD.

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Informez-vous sur les cyberattaques les plus répandues pour apprendre à mieux vous en protéger. Les types de cyberattaques les plus courants

Techniques de protection des données et bonnes pratiques

Pour protéger les données sensibles de votre entreprise, vous pouvez utiliser les techniques de protection des données suivantes :

  • Classification des données : catégorisation des données en fonction de leur sensibilité et de leur importance. Les classifications les plus courantes sont les suivantes : public, privé, usage interne uniquement, confidentiel et restreint. De telles classifications vous permettent de hiérarchiser les mesures de sécurité et d'allouer les ressources de manière appropriée.
  • Chiffrement des données : conversion de données lisibles en un format codé afin de les protéger contre un accès non autorisé. Des algorithmes cryptographiques chiffrent les données pour les protéger contre l'accès ou le déchiffrement sans la clé de décodage appropriée.
  • Tokenisation : forme de dissimulation des données qui remplace les données sensibles par des jetons uniques. Ce processus est parfois appelé anonymisation ou pseudonymisation des données. En anonymisant ou en substituant les données personnelles par des identifiants non traçables, votre entreprise peut compliquer la tâche des cyberattaquants qui cherchent à associer des informations sensibles à un individu.
  • Stockage sécurisé des données : assure la protection des informations sensibles, qu'elles soient stockées localement ou dans le cloud, contre les accès non autorisés, les compromissions de données et le vol physique. Pour sécuriser le stockage des données, on utilise des techniques comme le chiffrement des données au repos et on applique des mesures de sécurité physique dans les datacenters.
  • Sauvegarde et récupération des données : ce processus a pour objectif de créer régulièrement des copies des données essentielles et de veiller à ce qu'elles puissent être rapidement restaurées en cas de perte, de corruption ou de défaillance du système. Cette technique fait partie des méthodes de redondance des données, qui impliquent de dupliquer les données et de les stocker dans plusieurs emplacements.
  • Gestion du cycle de vie des données : ce processus englobe les politiques et procédures qui guident la création, le stockage, l'utilisation et la suppression des données, tout en assurant leur sécurité et leur conformité à chaque étape de leur cycle de vie.
  • Contrôle d'accès et authentification : restreint l'accès aux données sensibles en fonction des rôles, privilèges et identifiants des utilisateurs.
  • Prévention des fuites de données (DLP) : ce processus comprend des stratégies et des outils conçus pour identifier et bloquer la perte, la fuite ou l'exploitation malveillante des données via des compromissions, des exfiltrations, des transmissions et des utilisations non autorisées. Les outils de DLP, tels que les correctifs, le contrôle des applications et le contrôle des appareils, réduisent la surface d'attaque disponible pour les cybercriminels en protégeant activement les données. Deux éléments spécifiques méritent d'être soulignés :
    • Sécurité des endpoints : la DLP met un point d'honneur à protéger les endpoints, y compris les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables et les appareils mobiles, contre les activités malveillantes. Les entreprises qui implémentent de solides mesures de sécurité pour les endpoints peuvent bloquer les accès non autorisés et réduire le risque de fuite de données via ces appareils.
    • Gestion des risques internes : elle permet de surveiller le comportement des utilisateurs les plus fiables de votre entreprise et analyse ces données pour détecter les pertes de données potentielles et y répondre, qu'elles résultent d'intentions malveillantes ou d'actes accidentels. En adoptant une stratégie de gestion des risques internes efficace, vous identifierez plus aisément les activités suspectes et détecterez mieux les tentatives d'exfiltration de données.

Conseil d'expert

Bonnes pratiques à suivre en matière de protection des données sensibles :

  1. Identifiez les données et les actifs sensibles : faites l'inventaire des données de votre entreprise pour déterminer ce qui constitue des données sensibles. Vous pourrez aussi évaluer le risque et l'impact potentiels liés à un accès non autorisé, à une utilisation abusive ou à une perte. Ce processus nécessite probablement une collaboration entre différents services pour assurer une compréhension complète du parc de données de votre entreprise.
  2. Formez et sensibilisez vos collaborateurs : les compromissions de données surviennent souvent à cause d'erreurs humaines ou de menaces internes. Pour lutter contre ces problèmes, vous devez absolument former vos collaborateurs sur la sécurisation de la manipulation des données, la détection des tentatives de phishing et l'utilisation de mots de passe forts. En mettant en place des programmes de formation et en organisant régulièrement des simulations, une entreprise peut s'assurer que ses collaborateurs sont constamment informés des dernières cybermenaces utilisées par les cybercriminels.
  3. Évaluez les risques internes et externes : les équipes informatiques doivent surveiller activement les cybermenaces internes, y compris les collaborateurs qui ont l'intention d'exploiter malicieusement les données ou qui effectuent des configurations de sécurité inappropriées, ainsi que les menaces externes comme les tentatives d'ingénierie sociale.

Compromissions de données et réponse à incident

Si une entreprise ne protège pas correctement ses données en suivant les techniques et bonnes pratiques mentionnées, elle risque de subir une compromission de ses données.

Les causes courantes d'une compromission de données sont les suivantes :

Planifier la réponse à incident est donc un élément crucial de plus dans la protection des données. Grâce à cette planification, votre entreprise peut définir les mesures à prendre pour faire face efficacement à une compromission de données ou à un incident de sécurité.

Un plan de réponse à incident efficace nécessite une équipe d'experts interfonctionnelle avec des rôles et responsabilités précisément définis. Cette démarche garantit une réponse rapide et coordonnée pour le confinement, l'investigation et la correction des incidents. L'élaboration d'une réponse à incident n'est cependant qu'une première étape : celle-ci doit être régulièrement révisée et mise à jour. Un plan de réponse à incident à jour vous permet de réduire au minimum l'impact des compromissions de données, en sécurisant vos données essentielles et en sauvegardant votre réputation ainsi que la confiance de vos clients.

Conseil d'expert

Pour sécuriser vos données, associez les solutions de prévention de fuite des données (DLP) avec un antivirus de nouvelle génération (NGAV) et une technologie de détection et de réponse aux incidents sur les endpoints (EDR), tous intégrés à la plateforme cloud native CrowdStrike Falcon®. CrowdStrike offre également des services de réponse à incident, fournissant un ensemble complet d'outils et de fonctionnalités pour détecter et résoudre les incidents et les compromissions de données.Services de réponse à incident de CrowdStrike

Protégez vos données avec CrowdStrike

Votre entreprise doit prioriser la protection des données. Protégez vos informations sensibles pour rester conforme et préserver vos actifs les plus précieux. La plateforme CrowdStrike Falcon® est conçue pour mettre fin aux compromissions, préserver l'intégrité et la confidentialité des données personnelles et fournir une visibilité sur les événements de sécurité à l'échelle de l'entreprise dans l'ensemble de votre environnement.

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